Wybór sprężarki do zakładu produkcyjnego nie powinien być decyzją opartą wyłącznie na cenie czy dostępności konkretnego modelu. Źle dobrana sprężarka przemysłowa może generować ukryte koszty – od nadmiernego zużycia energii po straty produkcyjne wynikające z niedostatecznej wydajności systemu. Co więcej, zbyt duży zapas mocy może prowadzić do nieefektywnej pracy, skracając żywotność urządzenia i zwiększając częstotliwość serwisów. Jak wybrać odpowiednią sprężarkę przemysłową?

Analiza zapotrzebowania na sprężone powietrze

Każdy zakład produkcyjny ma swoje indywidualne potrzeby – zarówno pod względem ciśnienia, jak i przepływu powietrza. Na początku warto przeprowadzić dokładny audyt zużycia sprężonego powietrza. Uwzględnij zarówno urządzenia pracujące w trybie ciągłym, jak i maszyny uruchamiane cyklicznie. Wartość chwilowego zapotrzebowania może być znacznie wyższa niż średnie zużycie, dlatego analizując dane, nie należy ograniczać się wyłącznie do uśrednionych parametrów.

Do pomiaru zużycia najlepiej wykorzystać przepływomierze masowe lub systemy monitoringu podpięte bezpośrednio pod linie sprężonego powietrza. W przypadku nowych zakładów – bez danych historycznych – można oszacować zapotrzebowanie na podstawie specyfikacji maszyn, przy czym warto przyjąć współczynnik bezpieczeństwa (np. 10–20%).

Wybór typu sprężarki przemysłowej

Typ sprężarki ma ogromne znaczenie dla efektywności pracy całego systemu. Najczęściej stosowane w przemyśle są sprężarki śrubowe i tłokowe. Każda z nich ma swoje zalety i ograniczenia.

Sprężarki śrubowe są przystosowane do pracy ciągłej, oferują wysoką wydajność i stabilne parametry pracy. Sprawdzają się w dużych zakładach o równomiernym profilu zużycia sprężonego powietrza. Nowoczesne modele wyposażone w inwertery mogą automatycznie dostosowywać obroty do bieżącego zapotrzebowania.

Sprężarki tłokowe to dobry wybór w aplikacjach o niskim lub przerywanym zapotrzebowaniu. Choć są tańsze w zakupie, mają krótsze okresy międzyobsługowe i generują wyższy poziom hałasu. Stosuje się je często jako sprężarki pomocnicze lub w mniejszych warsztatach.

W określonych branżach konieczne może być zastosowanie sprężarki bezolejowej, np. w produkcji spożywczej, farmaceutycznej czy elektronicznej, gdzie zanieczyszczenie powietrza olejem jest niedopuszczalne.

Uwzględnienie warunków pracy i infrastruktury

Nawet najlepsza sprężarka przemysłowa nie spełni swojej roli, jeśli zostanie zainstalowana w nieodpowiednich warunkach. Dlatego już na etapie doboru należy wziąć pod uwagę miejsce montażu, temperaturę otoczenia, wilgotność oraz wentylację pomieszczenia.

Sprężarki powinny mieć zapewniony swobodny dostęp powietrza chłodzącego i możliwość łatwego odprowadzenia ciepła. Jeśli zakład pracuje w środowisku o wysokim zapyleniu, warto rozważyć dodatkowe filtry wstępne lub zamkniętą obudowę z chłodzeniem cieczą.

Równie ważne jest zaplanowanie przestrzeni serwisowej – montaż urządzenia „na styk” utrudnia regularną konserwację i może prowadzić do kosztownych przestojów.

Efektywność energetyczna i całkowity koszt posiadania

Zakup sprężarki to tylko część kosztów – znacznie większe znaczenie ma jej eksploatacja przez kolejne 5, 10 czy 15 lat. Szacuje się, że energia elektryczna stanowi nawet 70–80% całkowitego kosztu użytkowania sprężarki przemysłowej. Dlatego warto wybierać urządzenia z wysoką sprawnością energetyczną, certyfikowane zgodnie z normami ISO 1217.

Systemy z odzyskiem ciepła, automatycznym sterowaniem, czy sprężarki z napędem o zmiennej prędkości obrotowej (VSD) potrafią znacznie zredukować koszty operacyjne. Dodatkowo coraz więcej producentów – w tym BOGE – oferuje inteligentne rozwiązania do zarządzania całą instalacją, umożliwiające precyzyjne monitorowanie zużycia i optymalizację parametrów pracy.

Inwestując w odpowiednio dobraną sprężarkę – zarówno pod względem technicznym, jak i ekonomicznym – zyskujemy niezawodne źródło energii, które realnie wspiera ciągłość i jakość procesów produkcyjnych. Dlatego w tym przypadku warto oprzeć się na wiedzy inżynierskiej, doświadczeniu doradców technicznych i analizie rzeczywistych danych, a nie jedynie na „najpopularniejszych modelach”.

[artykuł partnerski]